调度组合爆炸

伴随着虚拟电厂接入储能、分布式光伏、可控负荷等众多分散资源设备数量增多后调度方案急剧增加，产生严重的组合爆炸问题，经典计算方法计算速度有限，在复杂场景下极易陷入局部最优。

实时响应难满足

传统模型常简化设备耦合约束，难以充分考虑实时电价波动、天气变化和用户用电不确定性。面对动态变化的电网环境，经典算法计算耗时久，难以短时间内给出高精度的调度策略，不能满足实时调度的实际需求。

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量子-经典混合优化

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比特优化方法

量子调度优化

虚拟电厂需统一管理分布式发电、储能设备和可调节负荷。当获得电力市场的调节任务后，系统需要快速决定：调用哪些资源、在哪些时段调用、上调还是下调功率。本方案通过汇总电价、市场任务和各类资源的运行信息，将调度需求转化为量子计算能够处理的优化问题。专用量子计算机从大量资源组合中快速寻找收益较高、成本较低且满足运行要求的调度方案，最后将计算结果转换成具体的资源调用指令。整体流程为：市场与资源数据 → 调度问题建模 → 量子计算 → 结果校验 → 下发资源调度指令。

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更快完成资源组合和调度方案搜索

12倍提升

计算速度（vs Gurobi）

在包含4个分布式资源和8个运行时段的测试中，专用量子计算机得到与Gurobi和Cplex等经典优化工具一致的结果，说明量子计算能够找到质量相当的调度方案；另外量子计算用时仅为1.17毫秒，Gurobi用时14.30毫秒，Cplex用时175.30毫秒，表明在保持调度收益不变的情况下，专用量子计算机能够更快完成资源组合和调度方案搜索，为未来处理规模更大、资源更多的虚拟电厂调度问题提供新的技术选择。